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디지털노마드 달토깽이♡

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애니웨어(AnyWare)
데이터라벨러 모집중

글 사진 ❙ 달토깽이


 

애니웨어의 월급제 직원 또는 재택아르바이트 가능한 모집요강 봐볼께요.

인공지능 개발은 80%가 데이터 수집과 가공에 달려있습니다. 인공지능 학습용 데이터를 수집하고 가공하는 일은 인공지능 발전에 있어 매우 중요한 요소입니다. 데이터 라벨링은 인공지능이 데이터를 판단하고 학습할 수 있도록 적절하게 가공하는 과정입니다.

훌륭한 AI 개발을 위해서는 많은 데이터로 인공지능을 학습시키는 과정이 필요합니다.애니웨어는 인공지능 개발을 위해 광범위한 학습 데이터 라벨링(가공) 프로젝트를 진행합니다.이미지, 동영상, 사운드 등의 파일에서 사물을 분류하거나 식별하고 컨텐츠 생성, 변환 등 다양한 프로젝트에 참여하실 수 있습니다.


데이터 라벨링이란?

이미지, 영상, 텍스트 등의 데이터에 사람이 데이터 가공 도구를 활용하여 인공지능이 학습할 수 있도록 다양한 정보를 목적에 맞게 입력하는 것을 의미합니다.



업무 내용

4차 산업혁명 기술 중 인공지능(AI)을 위한 학습용 데이터를 구축하는 사업으로 가공도구(툴)를 활용하여 이미지, 동영상, 텍스트 등의 데이터에 학습 단어를 지정하는 작업입니다.



데이터 라벨링 예시

 

모집 내용 및 혜택



월급제

재택 아르바이트
공통
사항

- 근무 내용 : 데이터 셋 구축(라벨링, 검수 및 보정 작업)
- 재학생, 휴학생, 졸업예정자, 졸업자 가능
- 프로젝트 일정 : 카카오톡 채널로 별도 공지예정

모집
내용

- 근무형태 : 출퇴근 계약직(2년 내 정규직 전환가능)
- 근무시간 : 월~금, 일 8시간 근무
- 근무장소 : 본사 지정 사무실
- 계약기간 : 3개월(프로젝트에 따라 4~6개월)
- 급여 : 월 1,823,000원(세전)
(난이도별 추가비용 지급가능)


- 근무형태 : 출퇴근 없는 아르바이트
- 근무시간 및 장소 : 제한 없음(일일 작업량 보고 필수)
- 급여 : 완료 작업량 만큼 지급
(작업내용 검수 후 완료된 작업 건당 책정된 비용 지급)
- 완료 작업당 20원 ~ 80원(난이도별 책정)

신청
방법

- (주)애니웨어카카오채널친구추가 (https://pf.kakao.com/_zMWRs)
- 문의 : 애니웨어카카오채널 통해 문의하시면 됩니다.


혜택 - 4대보험 가입 필수
- 사업소득 3.3% 공제
- 근로 장학금 등 타 지원자금과 중복 가능
(*기관 확인 필수)

주의
사항

- 월급제 직원 중 출퇴근 불가능할 경우 신청서 제출시 특이 사항에 사유를 기재하시면 내부 심사를 통해 별도 연락드립니다.
- 사전 직무 교육은 업무(면접, 상담, 계약 등 업무)의 원활한 진행을 위해 대면 교육을 원칙으로 하나, 코로나19 상황에 따라 비대면도 진행합니다.
- 교육비는 한시적으로 무료입니다.

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재택아르바이트 데이터라벨러 신청했습니다.

데이터라벨링하신분들은 아시겠지만 매번 개인정보활동동의로 뭐든지 시작하죠! 물론 데이터라벨링이 아니더라도 앱가입만 해도 매번 개인정보활동 동의를 하죠. 동의하지않음을 누를경우 아무것도 할수 없습니다. 동의하고 확인을 클릭합니다.


 

요렇게 간단하게 작성하시면 됩니다. (이하 개인정보 작성란 있습니다) 월급제 직원 또는 재택아르바이트 선택이 가능합니다. 저는 지방에 살고 있어서 재택아르바이트를 선택했습니다. 월급제 직원은 위에 모집요강에서 보시면 아시겠지만 월급받고 출퇴근하며 4대보험들어가는 직원이고, 월급으로 받죠.

재택아르바이트는 우리가 일반적으로 플랫폼노동자 프리렌서처럼 건바이건으로 지급받고 사업자소득으로 3.3을 떼고 받습니다. 시간제약이 없으며 장소제약없이 데이터라벨링 작업을 할수 있습니다. 작업이 있을경우 이메일 또는 문자로 연락올껍니다.

다들 데이터라벨링 입문자이신분들은 유튜버나 다른 매체를 통해 크라우드웍스만 있는 줄 알고 계시는 분들이 많이 계십니다. 데이터라벨링의 전부가 크라우드웍스가 아닙니다. 12개가 넘는 데이터라벨링 업체가 많이 있습니다. 물론 있었다가 사라지는 업체들도 많습니다. 왜냐면 사업을 따와야 수주를 받아야 일을 하는거니까요. 수주받을 프로젝트가 없다면 업체사이트가 없어지기도 합니다.

 


데이터라벨링

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