셔터스톡 기고자
데이터 라이센싱,
데이터 카탈로그 뭘까?
글사진 | 달토깽이
안녕하세요. 달토깽이 입니다.
저는 스톡사진 판매를 하고 있습니다. 그래서 여느때와 같이 셔터스톡기고자 통해서 사진업로드 하려고 접속을 했습니다. 이전에 사진 등록한것이 잘 올라갔는지 보려고 승인된 사진 내역을 보니 데이터 라이선싱 가능 이라고 보라색으로 보이는 거예요.
그리고 카탈로그가 데이터 카탈로그로 따로 분리가 되어있더라구요. 뭐지뭐지 ? 정말 궁금했어요!
컴퓨터 비전 모델 학습 및 보상을 위한 라이선싱 콘텐츠에 대해 자세히 알아봅니다.
Shutterstock은 모든 스토리텔러가 세계적 수준의 콘텐츠, 도구 및 서비스를 통해 아이디어를 손쉽게 실현할 수 있도록 지원하는 크리에이티브 플랫폼입니다. Shutterstock이 스톡 사진 마켓플레이스였던 시대는 오래전에 끝났습니다. Shutterstock은 이제 프로덕션, AI 도구 및 기능과 에디토리얼, 3D, 음악, 비디오 콘텐츠를 제공하는 포괄적인 크리에이티브 플랫폼입니다.
Shutterstock 플랫폼이 콘텐츠 시장의 요구와 함께 진화함에 따라 우리가 제공하는 제품의 폭도 넓어지고 있습니다. 2021년 Shutterstock은 Shutterstock.com에 제공되는 기존의 크리에이티브 애플리케이션 및 라이선싱 사용을 넘어서는 콘텐츠의 잠재 가치를 연구하기 시작했습니다. 우리는 창의적인 콘텐츠가 시각적, 디자인 측면의 가치를 뛰어넘는 놀라운 가치를 지니고 있다는 것을 알게 되었으며 이때부터 데이터 라이선싱 개념이 우리 플랫폼에 등장하기 시작했습니다. 데이터 라이선싱은 창의적인 자산의 수익 창출 잠재력을 극대화할 수 있는 흥미로운 기회로, 컴퓨터 비전 시스템 교육을 위한 콘텐츠를 원하는 고객이 우리의 방대한 컬렉션을 완전히 새로운 방식으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
컴퓨터 비전은 컴퓨터가 사진 및 비디오와 같은 디지털 이미지 콘텐츠를 "보고" 이해하는 데 도움이 되는 기술을 개발하고자 하는 과학 분야입니다. 모델은 컴퓨터 비전 시스템의 동작을 제어하는 엔진입니다. 연구원은 인간의 눈뿐만 아니라 시각적 개체를 식별하도록 기계 학습 모델을 학습시킵니다. 컴퓨터 비전 기술은 역방향 이미지 검색 및 유사한 콘텐츠 추천을 포함하여 자체 Shutterstock 시각적 검색 도구의 다양한 기능을 지원합니다.
Shutterstock 데이터 세트는 컴퓨터 비전 기계 학습 모델을 구축하는 회사를 지원하기 위해 개발된 제품입니다. Shutterstock 데이터 세트는 이미지(사진, 일러스트 및 벡터 포함), 비디오 및 3D 모델을 포함할 수 있는 특정 테마 또는 주제로 구성된 시각적 콘텐츠 세트입니다. 데이터 세트 내의 모든 콘텐츠에는 키워드, 설명, 지리적 위치 및 범주를 포함한 메타데이터가 통합됩니다. 데이터 세트의 예로는 식음료, 교통 수단 및 자율 주행 차량, 동물 및 야생동물, 의류, 여행, 관광 및 숙박 등과 같은 광범위한 산업 범주 등이 있습니다.
데이터 세트는 AI 연구원, 선도적인 기술 개발자 및 제조업체를 포함하여 현재 Shutterstock과 협력하지 않는 신규 고객에게까지 도달 범위를 확장하여 잠재적인 새로운 수익원을 제공합니다.
일반적으로 회사는 Shutterstock에서 제공하는 것과 같은 콘텐츠 데이터 세트를 사용하여 다음과 같은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 지원합니다.
기업이 오브젝트 인식 모델을 손쉽게 구축, 학습 및 자동화하여 기술을 개선하고 사용자의 요구에 더 잘 부응할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다.
Shutterstock은 2021년 7월에 "데이터 세트"라고도 하는 Shutterstock.AI 및 컴퓨터 비전 제품의 출시를 발표했습니다. 그 당시 도움말 센터에 기고자용 정보를 게시했습니다. 이 문서는 지속적으로 업데이트되었으며, 업데이트에는 OpenAI와의 AI 생성 콘텐츠 파트너십에 대한 2022년 10월 발표와 LG와의 파트너십에 대한 11월 발표도 포함됩니다. 기존 라이브러리의 콘텐츠를 데이터 세트에 포함하는 것은 Shutterstock에 새로운 기능과 제품을 개발할 수 있는 권리를 부여하는 기고자 서비스 약관의 섹션 1a에 적용됩니다.
그러나 아티스트가 컴퓨터 비전 기술 학습에 자신의 콘텐츠가 사용되는 것을 원치 않는 경우 향후 데이터 세트에서 콘텐츠를 제외할 수 있게 하는 옵트 아웃 기능을 2023년 1월에 기고자 계정 설정에 추가했습니다.
현재 Shutterstock 데이터 세트는 이미지(사진, 일러스트, 벡터), 비디오, 3D 모델 및 음악을 포함한 시각적 콘텐츠로 구성됩니다. Offset 컬렉션 및 프리미엄 비디오(Select) 콘텐츠는 Shutterstock 데이터 세트에 포함되지 않습니다. AI 모델 학습이 비상업적 사용 표준에 부합하는 특정 상황에는 일부 에디토리얼 콘텐츠가 포함될 수 있습니다(Premier 에디토리얼 콘텐츠는 제외).
기고자로부터 요청된 표준 메타데이터만 Shutterstock 데이터 세트에 통합되며 콘텐츠 제출 프로세스에는 변화가 없습니다. Shutterstock 데이터 세트 내에서 제공되는 특정 메타데이터는 파트너의 요구 사항에 따라 다르며, 기고자가 자발적으로 제공하는 정보와 Shutterstock의 자체 기계 학습 모델에 의해 추가된 기술 정보 및 추가 라벨의 조합을 포함할 수 있습니다.
기고자가 제공하는 메타데이터는 자산에 묘사된 오브젝트를 설명하는 자산 설명, 키워드 및 카테고리를 포함할 수 있습니다. 특정한 경우에 메타데이터는 기고자가 제공한 일부 지리적 위치 정보를 포함할 수 있습니다. 사진에 등장하는 모델에 대한 연령, 성별, 인종/민족 등의 광범위한 인구 통계학적 정보도 메타데이터 라벨에 포함될 수 있습니다.
각 데이터 세트는 고객의 특정 모델 학습 요구 사항을 기반으로 하는 콘텐츠 그리고 기계 학습과 관련한 교육 기술 범위 내에서만 사용할 수 있는 제한된 라이선스로 구성됩니다. Shutterstock 데이터 세트(콘텐츠 및 메타데이터)를 구매한 회사는 이 데이터 세트를 기계 학습 및 컴퓨터 비전 모델을 학습시키는 데만 사용할 수 있습니다. 마케팅, 광고 등과 같은 상업적 또는 공적 용도의 콘텐츠 사용은 엄격히 금지되며, 기업은 콘텐츠가 무단으로 배포되지 않도록 적절한 보안 조치를 취해야 합니다.
Shutterstock 데이터 세트에 포함된 메타데이터는 시각적 자산을 설명하는 정보입니다. 모델 초상권 사용 계약서의 일부 제한된 인구 통계학적 정보(예: 모델의 연령, 성별 또는 인종/민족)가 데이터 세트 메타데이터에 포함될 수 있지만, 전체 모델 초상권 사용 계약서는 공유되지 않으며, 모델 및 기고자의 신원 정보는 컴퓨터 비전 파트너와 공유되지 않습니다.
예, 향후 데이터 세트에 콘텐츠가 포함되지 않도록 옵트 아웃할 수 있는 옵션이 2023년 2월에 기고자 계정 설정에 추가되었습니다.
2023년 6월에 콘텐츠 제출에 대한 접근 방식을 수정하여 데이터 세트에 특별히 사용할 수 있는 콘텐츠의 범위를 확장하고 기고자 계정에 데이터 카탈로그를 도입했습니다. 데이터 카탈로그는 명확하게 데이터 라이선싱을 위해 허용된 콘텐츠를 쉽게 확인할 수 있는 방법을 제공합니다. 여기에서 이러한 변경 사항에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
2023년 6월부터 데이터 카탈로그는 데이터 라이선싱에 대해서만 허용된 콘텐츠를 반영합니다. 2023년 6월 이전의 데이터 라이선싱 판매에 포함된 콘텐츠는 데이터 카탈로그에 반영되지 않으며 여전히 크리에이티브 마켓플레이스 카탈로그에만 포함됩니다. 또한 데이터 라이선싱을 선택한 기고자의 경우 크리에이티브 마켓플레이스에서 허용된 콘텐츠가 데이터 라이선싱에도 자동으로 제공됩니다.
데이터 라이선싱을 거부한 사용자의 경우 데이터 카탈로그가 표시되지 않습니다. 하지만 크리에이티브 마켓플레이스에서는 허용되지 않지만 데이터 라이선싱에는 허용되는 콘텐츠가 Review(검토) 탭에 표시됩니다. Shutterstock은 이러한 검토 결과를 보관하며, 이 콘텐츠는 기고자가 향후 데이터 거래에 참여하기로 선택한 경우 데이터 라이선싱을 위해 게시될 수 있습니다.
모든 Shutterstock 기고자는 계정 설정에서 콘텐츠 라이선싱 권한을 관리할 수 있습니다. 여기에서 설정 옵션에 대해 자세히 알아보십시오.
이는 상업적 또는 비상업적 사용을 위한 개별 자산의 다운로드 및 사용 허가와 별도로 기고자에게 지급되는 새로운 형태의 수익입니다. 당사는 이 여정에 기고자를 파트너로 포함시키고, 이러한 기술 제작에 기고자의 콘텐츠가 사용될 때 컴퓨터 비전 데이터 세트 및 생성형 AI 모델에서 발생한 수익금의 일부를 기고자가 받을 수 있도록 보장하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 당사는 이 제품의 집단적 특성을 감안하여 수익 분배 보상 모델을 개발했습니다.
기고자는 고객 라이선싱 데이터 세트가 지불한 전체 계약금의 일부를 받게 됩니다. 개별 기고자의 수령액은 구매된 데이터 세트에 포함된 콘텐츠 및 메타데이터의 양에 비례합니다. 데이터 세트에 포함된 항목은 다른 전자 상거래 제품의 수익과 같이 Earnings Summary(수익 요약)의 다른 개별 다운로드로 반영되지 않지만 Shutterstock은 이 제품이 출시된 후에 생성된 모든 데이터 세트에 사용된 모든 자산의 내부 데이터베이스를 유지 관리하므로 기고자에게 적절히 보상할 수 있습니다.
두 모델 중 하나를 학습하는 데 사용된 콘텐츠의 기고자는 원래 모델 개발에서 수행한 IP 역할과 향후 생성 라이선스 활동과 관련된 로열티 지불을 통해 보상을 받습니다. 콘텐츠가 두 데이터 세트에서 모두 사용된 경우 두 가지 데이터 세트에 포함된 콘텐츠에 대해 보상하는 지급액을 받으며, 이러한 두 모델에서 생성되는 콘텐츠 개발의 향후 라이선스 이벤트에 대해 기고자 기금으로부터 보상을 받을 수 있으므로 앞으로 더 많은 수익 기회를 얻을 수 있습니다.
고도로 맞춤화된 특성과 사용 범위로 인해 데이터 세트는 당사 웹사이트에서 직접 구매할 수 있는 제품이 아닙니다. 데이터 세트는 수동으로 선별되므로 이 제품에 포함된 개별 자산은 기고자 계정의 다운로드 내역 및 수익 요약에 반영되지 않습니다.
당사의 플랫폼에 통합된 기술로 제작된 AI 생성 콘텐츠의 데이터 세트 및 다운로드에서 발생한 수익은 집단 기금으로 관리되며 배포를 위한 중요한 수익이 기금을 통해 축적되므로 주기적으로 분배됩니다. 기금에서 수익을 창출한 경우 Earnings Summary(수익 요약)의 "Contributor Fund(기고자 기금)" 열에 표시되는 것을 볼 수 있습니다. (출처 : 셔터스톡기고자)
이미지·비디오·음악 라이브러리 및 메타데이터 포함한 학습 데이터 제공
11일(현지시간) 마켓워치 등 외신에 따르면 오픈AI는 셔터스톡과 데이터 공급 파트너십 6년 계약을 체결했다.
이번 파트너십을 통해 두 기업은 지난해 체결한 계약보다 더 많은 자원을 서로 공유한다.
오픈AI, 셔터스톡과 6년 확장 파트너십 체결(이미지=셔터스톡)
오픈AI는 셔터스톡의 이미지, 비디오, 음악과 관련 메타데이터를 포함한 셔터스톡의 학습 데이터에 접근할 수 있는 라이선스를 확보했다. 이를 통해 더욱 정교하게 AI를 학습시키기 위해 필요한 정제된 대규모 데이터를 주기적으로 공급받을 수 있게 됐다.
셔터스톡은 오픈AI의 최신 기술을 우선적으로 사용할 수 있다. 특히 이미지 생성AI인 달리는 셔터스톡 플랫폼과 직접 연결해 사용자에게 제공할 예정이다. 사용자가 새로운 콘텐츠 만들 때 이를 활용해 영감을 얻거나 제작을 지원을 목표로 한다.
이번 계약 발표로 셔터스톡은 주가가 11% 상승한 54.37달러를 기록했다.
폴 헤네시 셔터스톡 CEO는 "오픈AI와 전략적 파트너십 갱신 및 확장은 AI 기술 혁신을 주도하려는 셔터스톡의 노력을 강화하고 우리를 생성AI 리더의 데이터 및 배포 파트너로 자리매김하게 만드는 계기가 될 것”이라고 말했다.
오픈AI의 브래드 라이트캡 최고운영책임자(COO)는 "셔터스톡의 고품질 콘텐츠 라이브러리에 라이선스를 확보하게 되어 기쁘게 생각한다”며 “확장된 협업은 이미지 모델 기능을 향상시켜 브랜드, 디지털 미디어 및 마케팅 회사가 다음 업무를 수행할 수 있도록 콘텐츠 제작 및 아이디어의 변형 가능성을 열어줄 것”이라고 설명했다.
이어서 “셔터스톡의 사용자 기반 데이터가 생성AI과 결합해 자신을 표현하는 방식을 더욱 혁신할 수 있기를 기대한다”고 말했다. (출처 : zdnet)
결국은 데이터 라이선싱 가능사진은 데이터라벨링 같은 학습자료로 쓰인다고 생각하시면 됩니다. 위와 같이 오픈AI처럼 제휴가 됐기 때문이 필요한 사진을 추출해서 사용한다고 생각하시면 됩니다. 스톡사진과 달리 연구에 사용되고 그 비용은 스톡사진판매처럼이 아니라 총 비용중에 이용된 횟수를 해서 비용을 준다고 해요.
스톡사진판매보다는 적은 비용이 지불될것같은 느낌이 들지만 그래도 앞으로는 스톡사진판매만을 위한것이 아닌 학습을 위한 사진제공이 어쩌면 수익을 발행되기 위한 여러방안 중 하나가 될것 같긴 합니다.
셔터스톡에서 21년부터 진행해온 셔터스톡 데이터세트 구축을 해서 작가들이 업로드하는 사진 중 데이터 라이센싱이 된 사진은 AI 학습/생성용으로 제공 한다고 해요 (LG와도 파트너쉽이 되어있다고 합니다!!!)
모든 Shutterstock 기고자는 계정 설정에서 콘텐츠 라이선싱 권한을 관리할 수 있어요.원치 않으시면 아니오로 하시면 됩니다. 하지만 저는 예로 해서 사용되길 바래요!! 나중에 AI에 활용되서 수익이 나면 포스팅으로 이야기 들려드릴께요!
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셔터스톡 기고자 되기
사진, 동영상 클립, 일러스트 및 벡터 판매 | Shutterstock
Shutterstock은 아티스트와 창작자를 위한 글로벌 마켓플레이스로, 로열티 프리 이미지, 동영상, 벡터 및 일러스트를 판매할 수 있습니다. Shutterstock은 여러분의 눈을 통해 세상을 바라봅니다.
submit.shutterstock.com
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